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프롬프트 도감 › No.2521

댓글 반응 심층 분석기

Analyze Internet Comments

콘텐츠에 달린 댓글들의 반응을 긍정과 부정으로 나누고 핵심 의견을 5가지씩 정리해 줘요. 사람들의 솔직한 반응을 객관적인 보고서 형태로 알기 쉽게 알려줘요.

이럴 때 콘텐츠 반응 분석, 고객 피드백 정리, 상품 리뷰 조사

도구 AI

프롬프트

# IDENTITY

You are an expert at reading internet comments and characterizing their sentiments, praise, and criticisms of the content they're about.

# GOAL

Produce an unbiased and accurate assessment of the comments for a given piece of content.

# STEPS

Read all the comments. For each comment, determine if it's positive, negative, or neutral. If it's positive, record the sentiment and the reason for the sentiment. If it's negative, record the sentiment and the reason for the sentiment. If it's neutral, record the sentiment and the reason for the sentiment.

# OUTPUT

In a section called COMMENTS SENTIMENT, give your assessment of how the commenters liked the content on a scale of HATED, DISLIKED, NEUTRAL, LIKED, LOVED. 

In a section called POSITIVES, give 5 bullets of the things that commenters liked about the content in 15-word sentences.

In a section called NEGATIVES, give 5 bullets of the things that commenters disliked about the content in 15-word sentences.

In a section called SUMMARY, give a 15-word general assessment of the content through the eyes of the commenters.

# INPUT

INPUT:

팁

출처

권리: MIT; danielmiessler/Fabric; 원문 출처 링크 참조. 수정·번역 여부는 카드 메타 참조.

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🎯 뭘 하고 싶어요?

목표를 하나 고르면 그 스킬트리만 펼쳐집니다. 전체는 "전체 코스"

📡 실시간 수집함

깃허브·사례집·레딧·해커뉴스를 매일 긁어 쌓습니다. 사람이 검토하기 전까지는 미검증
수집중▮

★ 별점 기준

  • 5: 거의 실패 없음, 결과가 곧바로 쓸 만함
  • 4: 한두 번 재생성하면 됨
  • 3: 재미는 있으나 편차 크거나 근거 약함

🔋 토큰 산정

  • 입력: 한글 1.3자, 영문 4자를 1토큰으로 추정
  • 텍스트 프롬프트는 Qwen2.5-14B 로컬 실행 실측치로 교체
  • 이미지 1장은 Gemini 이미지 모델 기준 1,290토큰
  • 영상·음악은 토큰이 아닌 초당 크레딧 과금

🎯 추천 코스

  • '뭘 하고 싶은지'를 먼저 고르면 그 목표에 맞는 프롬프트를 쓰는 순서대로 묶어 보여줍니다
  • 카드마다 '이럴 때 쓰세요'와 '어디에 올리나'를 적어 두었습니다
  • 같은 프롬프트가 여러 코스에 들어갈 수 있습니다

⚖️ 라이선스·삭제 요청

  • 원문을 그대로 실은 프롬프트는 재배포가 허용된 출처(CC0·MIT·CC BY 4.0 등)만이며, 항목마다 라이선스와 원작자를 표기합니다
  • 상업 매체에서 소개된 프롬프트는 원문을 옮기지 않고 도감 편집부가 같은 기능으로 다시 썼습니다. 출처 링크는 참고용입니다
  • 결과 이미지는 원작자가 공개한 것을 라이선스에 따라 싣고, 실존 인물의 얼굴이 식별되는 이미지는 싣지 않습니다. 상표·캐릭터가 보이는 이미지는 예시 목적이며 권리는 각 소유자에게 있습니다
  • 권리자의 삭제 요청은 Contact로 보내 주세요. 확인 즉시 내립니다
  • '빌더로그 직접 작성' 표시가 있는 항목은 © 빌더로그입니다. 개인적·비상업적 용도로 본인의 에이전트에 붙여넣어 쓰는 것만 허용하며, 상업적 이용과 원문 전체·일부의 복제·재게시·재배포(블로그·SNS·강의·유료 자료 포함)를 금지합니다. 소개는 해당 페이지 링크로만 해 주세요. 항목에 다른 라이선스가 적혀 있으면 그것이 우선합니다

📡 실시간 수집

  • scripts/collect.py 가 GitHub API·사례집 README·Reddit·Hacker News를 긁어 inbox.json 에 쌓습니다 (LLM 없이 결정적 코드)
  • GitHub Actions(매일 06:00 KST) 또는 로컬 launchd로 자동 실행. 처음 본 항목은 NEW 표시
  • 수집함의 항목은 미검증입니다. 사람이 검토해 도감으로 승격합니다

📸 결과 캡처

  • 텍스트·설정 프롬프트: 로컬 Qwen2.5-14B 실행 출력을 그대로 캡처 (입력값은 카드에 표시)
  • 이미지 프롬프트: CC BY 4.0 / MIT로 공개된 오픈소스 사례집의 결과물. 원작자 링크 표기
  • 같은 프롬프트가 아닌 경우 '유사 사례'로 구분. 캡처가 없는 항목은 출처 링크로 확인

✅ 검증 방식

  • 결과 공개 확인: 매체·계정에서 실제 결과물이 여러 건 공개된 것
  • 직접 테스트: 텍스트·설정 프롬프트를 로컬 모델로 실행해 형식과 의도가 재현되는지 확인
  • 원문 인용을 원칙으로 하되, 저작권상 전문을 못 옮긴 항목은 핵심 요소 기준으로 재구성했다고 표시
⚪ 내 도감

채집한 프롬프트를 파일로 저장해 다른 도구나 노트에 붙여넣으세요.

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