나에게 맞는지 먼저 확인해요
PDF·보고서 내용을 근거로 답하는 AI 기능을 만드는 사람
긴 PDF·보고서를 근거로 답하는 검색 기능을 만들려는 개발자, 문서 기반 AI 서비스를 만드는 팀
문서의 목차·구조가 중요한 긴 자료에 어울립니다. 파일 하나를 가끔 요약하는 정도라면 일반 문서 업로드 기능이 더 간단할 수 있습니다.
할 수 있는 일과 확인할 점
문서 구조를 색인으로 만들고 필요한 부분을 찾아가므로 답변 근거와 문서 위치를 함께 다루기 좋습니다.
- 문서 품질과 질문에 따라 검색·답변 결과가 달라집니다.
- 스캔 PDF·OCR·이미지 처리는 로컬/클라우드 경로의 기능 범위를 구분해야 합니다.
- 문서 처리와 답변에 쓰는 모델의 비용·처리 시간을 확인해야 합니다.
무엇을 준비하면 되나요?
도구·계정·작업 환경을 먼저 확인하세요.
공식 조건 / 편집자 권장 구분| 공식 SDK 경로 | Python 환경에서 pageindex 패키지 사용 |
|---|---|
| 모델 연결 | 로컬 모드에서도 사용할 LLM 키 필요. 클라우드 경로는 PageIndex API 키 사용 |
| 권장 시작 환경 · 편집 판단 | 텍스트 선택이 가능한 PDF 1개와 답이 확인된 질문 몇 개로 먼저 비교 |
| 메모리·GPU | 문서 규모와 모델 실행 방식에 따라 달라집니다. 확인한 README에 공통 RAM·GPU 최소치 없음 |
| 자료 준비 | 문서와 평가 질문, 답변 근거를 확인할 담당자 |
공식 문서에 없는 RAM·GPU 최소 수치는 임의로 정하지 않았습니다.
처음에는 이 순서로 해보세요
- 01
텍스트 중심 문서와 정답을 확인할 수 있는 질문을 준비합니다.
- 02
공식 SDK 안내에 따라 문서를 색인하고 질문합니다.
- 03
찾은 위치와 답변이 원문에 맞는지 대조합니다.
낯선 용어, 쉽게 보기 +
- 색인
- 필요한 내용을 쉽게 찾도록 만든 문서 안내 지도예요.
- SDK
- 개발자가 다른 프로그램의 기능을 연결할 때 쓰는 도구 모음이에요.
- API 키
- 프로그램이 외부 서비스에 접속할 때 사용하는 인증 정보예요.
참고 화면과 준비 자료
이미지 크게 보기 ↗출처와 확인 범위
분석과 사용 대상은 문서를 바탕으로 정리한 편집자의 판단입니다. 설치·성능·결과 품질을 이번 작업에서 다시 시험하지 않았습니다.
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